Registration info |
参加枠(無制限) Free
Attendees
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Description
★★★参加者は ii.atsuhiko@gmail.com に Skype アカウントを送ってください★★★
★★★メール送付の際は、必ず connpass のハンドル名を記載してください★★★
★★★当日の17:00までにお知らせいただかなかったかたは参加不可とします★★★
★★★compassで登録しただけでは、Skype会議には参加できません。★★★
Kaggle の入門者が対象。facebook の「異業種データサイエンス研究会」のスピンオフイベントです。
★参加資格:
・PC に Python 3.6 の(仮想)環境を作っていて、Jupyter notebook の基本的な使い方を知っていること。
(Python 3.7以上を使用している場合は、ノートブックが正常に作動しない可能性があります)
・Skype アカウントを所有してること。
<内容>
(1) Kaggle 概要説明
(2) 機械学習概論
(3) EDA (Explanatory Data Analysis 探索的データ分析)
(4) Feature Engineering (特徴量エンジニアリング)
(5) アルゴリズムの最適化(ハイパーパラメータの最適化、アンサンブル学習等)
問題: https://www.kaggle.com/c/new-york-city-taxi-fare-prediction
★★イベント当日は、私の解説と質疑応答の部分のみビデオ撮影させていただきます。予めご了承ください。
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