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Description
Microsoft Teamsの会議で行います。
公開講座当日に会議のリンクを一斉メールで送信いたします。
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<アジェンダ> (改訂:2020/10/5)
Google 社が開発した自然言語処理モデルのBERTについて解説します。
・Word2Vec概要とコード
・Deep Learningによる自然言語処理の系譜 (RNN, LSTM, Bi-LSTM )
・BERT 概要
・BERT, LSTM, Bi-LSTM コード比較
・Kaggle: BERT for Humans: Tutorial+Baseline
★★イベント当日は、私の解説と質疑応答の部分のみビデオ録画させていただきます。予めご了承ください。
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Connpass 公開イベント年間予定
<2020 年>
2/15 Kaggle Titanic に必ず Submission する夜
3/21 Kaggle 画像問題で学ぶ初めてのDeep Learning
4/25 Kaggle で学ぶ初めての機械学習回帰問題
5/16 Kaggle で学ぶ自然言語処理
6/6 Python と Wolfram 言語でのグラフィックス描画
6/20 Kaggle クラシック問題で学ぶCNNと転移学習
7/18 人工知能搭載 Webアプリ開発 (1)
8/1 Pythonで行うABテスト解析
8/8 Rで行う機械学習
9/5 ノンコーディングで行う機械学習
9/12 IoT 開発勉強会 (1) IoT事始め
9/19 人工知能搭載 Webアプリ開発 (2)
9/26 AutoEncoderと異常検知
10/10 Python x Excel, スクレイピング
10/24 【NLP】BERT 解説と応用
11/7 機械学習 Optuna + SHAP
11/21 人工知能搭載 Webアプリ開発 (3)
12/5 物理シミュレーション(Python,C)
12/12 増分学習+不均衡データ分類
12/19 【サイエンス】AlphaFold 解説(仮)
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