機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

Nov

7
＜Python機械学習＞Optuna + SHAP
ハイパーパラメータの最適化技術と説明可能な機械学習技術

Hashtag ：#optuna/SHAP

Registration info	無料枠 Free FCFS 77/47 聴講枠（有料）￥500 (Pre-pay) FCFS 15/200
About Prepayment	About Prepayment Contact Info: (Only shown to attendees.)
	Cancel/Refund Policy: キャンセルに伴う払い戻しはいたしません。
	Print receipt data: 発行する (詳しくはこちら)
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

Microsoft Teamsの会議で行います。

公開講座当日に会議のリンクを一斉メールで送信いたします。

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<アジェンダ>
Pythonによる機械学習の以下の技法について解説します。
・Hyper parameters の最適化
　　- Optuna
　　- Tune-sklearn
・モデルの解釈説明
　　- SHAP(SHapley Additive exPlanations)

★★イベント当日は、私の解説と質疑応答の部分のみビデオ録画させていただきます。予めご了承ください。

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Connpass 公開イベント年間予定

<2020 年>

2/15 Kaggle Titanic に必ず Submission する夜

3/21 Kaggle 画像問題で学ぶ初めてのDeep Learning

4/25 Kaggle で学ぶ初めての機械学習回帰問題

5/16 Kaggle で学ぶ自然言語処理

6/6 Python と Wolfram 言語でのグラフィックス描画

6/20 Kaggle クラシック問題で学ぶCNNと転移学習

7/18 人工知能搭載 Webアプリ開発 (1)

8/1 Pythonで行うABテスト解析

8/8 Rで行う機械学習

9/5 ノンコーディングで行う機械学習

9/12 IoT 開発勉強会 (1) IoT事始め

9/19 人工知能搭載 Webアプリ開発 (2)

9/26 AutoEncoderと異常検知

10/10 Python x Excel, スクレイピング

10/24 【NLP】BERT 解説と応用

11/7 機械学習 Optuna + SHAP

11/21 人工知能搭載 Webアプリ開発 (3)

12/5 物理ｼﾐｭﾚｰｼｮﾝ(Python,C)

12/12 増分学習＋不均衡データ分類

12/19 【サイエンス】AlphaFold 解説（仮）

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Feed

Atsuhiko_Ii published ＜Python機械学習＞Optuna + SHAP.

09/13/2020 15:59

【無料】＜Python機械学習＞Optuna + Shap を公開しました！

Group

異業種データサイエンス研究会

Number of events 223

Members 3031

Ended

2020/11/07(Sat)

19:00 〜 21:00

Google Calendar iCal

Registration Period
2020/09/13(Sun) 15:00 〜
2020/11/06(Fri) 23:30

Event Organizer Contact

Location

Microsoft Teams会議

Microsoft Teams会議

Organizer

Atsuhiko_Ii

Attendees（62）

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Waitlist (30)

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(退会ユーザー)

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(退会ユーザー)

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MotohisaTamazawa

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Canceled (10)