Microsoft Teamsの会議で行います。

公開講座当日に会議のリンクを一斉メールで送信いたします。

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<アジェンダ（仮）>
・増分学習とは
・テーブル問題の増分学習
・Deep Learning での増分学習（間に合えば）
・不均衡データの分類 （Undersampling, Oversampling, 重み調整）

★★イベント当日は、私の解説と質疑応答の部分のみビデオ録画させていただきます。予めご了承ください。

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Connpass 公開イベント年間予定

<2020 年>

2/15 Kaggle Titanic に必ず Submission する夜

3/21 Kaggle 画像問題で学ぶ初めてのDeep Learning

4/25 Kaggle で学ぶ初めての機械学習回帰問題

5/16 Kaggle で学ぶ自然言語処理

6/6 Python と Wolfram 言語でのグラフィックス描画

6/20 Kaggle クラシック問題で学ぶCNNと転移学習

7/18 人工知能搭載 Webアプリ開発 (1)

8/1 Pythonで行うABテスト解析

8/8 Rで行う機械学習

9/5 ノンコーディングで行う機械学習

9/12 IoT 開発勉強会 (1) IoT事始め

9/19 人工知能搭載 Webアプリ開発 (2)

9/26 AutoEncoderと異常検知

10/10 Python x Excel, スクレイピング

10/17 Old Mac エミュレーション

10/24 【NLP】BERT 解説と応用

11/7 機械学習 Optuna + SHAP

11/21 人工知能搭載 Webアプリ開発 (3)

12/5 物理ｼﾐｭﾚｰｼｮﾝ(Python / C)

12/12 増分学習＋不均衡データ分類

12/19 【サイエンス】AlphaFold 解説

12/26 GAN入門