募集内容 |
有料枠 30000円(前払い)
先着順
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開催日時 |
2020/12/27(日) 09:00 ~ 12:00
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募集期間 |
2020/12/01(火) 12:00
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会場 |
Teams 会議 オンライン |
前払いについて |
前払いについての連絡先: (参加者にのみ公開されます) |
キャンセル・参加費用の払い戻しについて主催者からの説明: キャンセルに伴う払い戻しはいたしません。 |
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領収データの発行: 発行する (詳しくはこちら) |
イベントの説明
「一通り Python の学習を終えてライブラリーを幾つか使えるようになったけど、機械学習はもう一つわからないな」というひと向けに、3日間で実践的な機械学習モデルの作成から、それを用いたWebアプリの制作まで指導します。
定員数
10名(最小実施人数:1名)
費用
3万円(参加できない場合の払い戻しは基本的にいたしませんが、事情によっては対応します)
<作れるようになるWebアプリ例>
https://house-price-predictor-web-app.herokuapp.com/
https://diabetes-predictor-web-app.herokuapp.com/
https://stock-web-app2.herokuapp.com/
https://sentiment-analysis-web-app2.herokuapp.com/
https://map-web-app.herokuapp.com/
<カリキュラム>
Day1:12/27(日)9:00 - 12: 00
・機械学習のモデル作成
・Kaggle への初提出(Kaggle未経験者)
・機械学習のモデル改良①
(データ前処理、アルゴリズムのスクリーニング等)
※ Day1 終了後最低3時間の復習と演習
Day2:12/28(月)9:00 - 12: 00
・Flask を使った初めてのWebアプリ作成
・機械学習のモデル改良②
(特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータの最適化等)
・Kaggle への結果提出
※ Day2 終了後最低3時間の復習と演習
Day3:12/29(火)9:00 - 12: 00
・APIを用いたWebアプリの作成
・クラウドへのアプリのデプロイメント
・オリジナルWebアプリの作成
※ 最低一つのWebアプリがクラウドで動くまでフォローアップします。
(Skypeで個別対応します)
Python の講義は致しませんが、予習用として独自教材の「機械学習のためのPythonの演習問題」と解説ビデオを申し込んでいただいた方には予め公開いたします。
同じ内容の講座を午後(19:00 - 21:00)にも行います。3日間午前中に参加できないかたは、午前と午後のいずれかに参加していただくことも可能です。
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