「一通り Python の学習を終えてライブラリーを幾つか使えるようになったけど、機械学習はもう一つわからないな」というひと向けに、３日間で実践的な機械学習モデルの作成から、それを用いたWebアプリの制作まで指導します。

定員数

１０名（最小実施人数：１名）

費用

３万円（参加できない場合の払い戻しは基本的にいたしませんが、事情によっては対応します）

＜作れるようになるWebアプリ例＞

https://house-price-predictor-web-app.herokuapp.com/
https://diabetes-predictor-web-app.herokuapp.com/
https://stock-web-app2.herokuapp.com/
https://sentiment-analysis-web-app2.herokuapp.com/
https://map-web-app.herokuapp.com/

＜カリキュラム＞

Day1：12/27（日）19:00 - 21: 00

・機械学習のモデル作成
・Kaggle への初提出（Kaggle未経験者）
・機械学習のモデル改良①
（データ前処理、アルゴリズムのスクリーニング等）
※ Day1 終了後最低３時間の復習と演習

Day2：12/28（月）19:00 - 21: 00

・Flask を使った初めてのWebアプリ作成
・機械学習のモデル改良②
（特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータの最適化等）
・Kaggle への結果提出
※ Day2 終了後最低３時間の復習と演習

Day3：12/29（火）19:00 - 21: 00

・APIを用いたWebアプリの作成
・クラウドへのアプリのデプロイメント
・オリジナルWebアプリの作成
※ 最低一つのWebアプリがクラウドで動くまでフォローアップします。
（Skypeで個別対応します）

Python の講義は致しませんが、予習用として独自教材の「機械学習のためのPythonの演習問題」と解説ビデオを申し込んでいただいた方には予め公開いたします。