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Mar

13

【無料】3大Tree系Boostバリバリチューニング

XGBoost, LightGBM, CatBoost のチューニング法解説

Registration info

無料枠

Free

FCFS
352/400

Description

Microsoft Teams 会議の定員は 250名ですが、補欠の出ないように400人募集します。

3大Tree系Boostアルゴリズム XGBoost, LightGBM, CatBoost のチューニング法を解説します。

会議方法: Microsoft Teams 会議(アカウント不要)※開始後10分以降は入室を認めません。

アジェンダ (予告なしに変更するかもしれません)

・XGBoost, LightGBM, CatBoost の違い
・ハイパーパラメータの最適化
・GPU を使って高速演算

<機械学習・データサイエンス基礎講座 年間予定>

土曜日 19:00 - 21:00
(01) 1/30 データサイエンスのためのPython入門
(02) 2/27 可視化プログラミング(グラフ作成)
(03) 3/27 教師あり学習・回帰
(04) 4/24 教師あり学習・分類
(05) 6/26 教師なし学習(次元削減・クラスタリング)
(06) 7/24 前処理とEDA
(07) 8/28 特徴量エンジニアリング
(08) 9/25 Hyper parameters最適化と説明可能な機械学習
(09) 10/23 OpenCVによる画像処理
(10) 11/27 ディープラーニングによる画像分類(1)
(11) 12/18 ディープラーニングによる画像分類(2)

<自然言語処理 (NLP) 基礎講座予定>

土曜日 19:00 - 21:00
(1) 5/8 日本語形態素解析とワードクラウド
(2) 6/12 特徴量作成(BoW / TF-IDF)
(3) 7/11 トピックモデル
(4) 8/7 分散表現(Word2Vec等)
(5) 9/11 RNN と LSTM
(6) 10/10 Transfomer と BERT

<2021年 無料公開講座>

・1/09 Python によるABテスト分析
・1/16 Raspberry Pi による IoT 超入門(1)
・1/23 Python によるデータ可視化
・2/06 R による機械学習
・2/13 Tensorflow vs PyTorch
・2/20 Pytho AutoML トライアル
・3/06 PyTorch による物体認識
・3/13 3大Tree系Boostバリバリチューニング
・3/20 ラズパイ de Mathematica
・3/28 AI 英語勉強会
・4/03 Classic Mac OS エミュレーション on Windows
・4/10 Python vs R on Data Science
・4/17 欠損値処理 by Python and R
・4/25 クラウド無料GPUを使い倒す術
・5/01 最短1時間で画像分類Webアプリ制作
・5/15 NLPフリーソフト KH Coder入門
・5/22 真面目にPythonの文法棚卸し
・5/29 git/github 超入門
・6/05 Python 機械学習アルゴリズム実装(1)決定木とランダムフォレスト

※ アジェンダおよび講師は予告なく変更する場合があります。
※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします。
※ セミナーで使用する資料・コード等は、別途有償(PayPal もしくは銀行振込・振込手数料別途負担)で配布します。

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Atsuhiko_Ii

Atsuhiko_Ii published 【無料】3大Tree系Boostバリバリチューニング.

01/05/2021 11:42

【無料】3大Tree系Boostバリバリチューニング を公開しました!

Ended

2021/03/13(Sat)

19:00
21:00

Registration Period
2021/01/05(Tue) 01:11 〜
2021/03/12(Fri) 21:00

Location

Teams 会議

オンライン

Teams 会議

Organizer

Attendees(352)

Key

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tdual

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jiaysong

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nyny39

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domy

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takapy

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yaza_ta

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坂本航太郎

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UEMU

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うずしお

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