私は57歳ですが、いまだに日々プログラミングの新しい知識を得たり練習したりしています。若い頃は外国語の学習が趣味で母国語を含めて5ヵ国語を話し4ヵ国語で仕事をしてきました。プログラミング言語も複数使えます。これは私が特に語学やプログラミングの才能があるわけではなく、沢山のことを習得するにはコツがあります。ここでは私がやってきたことをもとに蘊蓄を語ります。（※注意：専門的な知識を追求したい方には向いていない話です）

会議方法： Microsoft Teams 会議（アカウント不要）※開始後１０分以降は入室を認めません。

講師：

・井伊（異業種データサイエンス研究会主宰）

参加資格：

なし

アジェンダ（仮）

・やりたいことドリブン
・怠け者の勧め
・7 Habits for programing
・締め切りドリブン
・教科書は目次をよく読むだけ
・アジャイル学習
などなど

＜自然言語処理 (NLP) 基礎講座予定＞

土曜日 19:00 - 21:00
(1) 5/8 日本語形態素解析とワードクラウド
(2) 6/12 特徴量作成（BoW / TF-IDF）
(3) 7/10 トピックモデル
(4) 8/7 分散表現（Word2Vec等）
(5) 9/11 RNN と LSTM
(6) 10/9 Transfomer と BERT

＜機械学習・データサイエンス基礎講座　年間予定＞

土曜日 19:00 - 21:00
(01) 1/30 データサイエンスのためのPython入門
(02) 2/27 可視化プログラミング（グラフ作成）
(03) 3/27 教師あり学習・回帰
(04) 4/24 教師あり学習・分類
(05) 6/26 教師なし学習（次元削減・クラスタリング）
(06) 7/24 前処理とEDA
(07) 8/28 特徴量エンジニアリング
(08) 9/25 Hyper parameters最適化と説明可能な機械学習
(09) 10/23 OpenCVによる画像処理
(10) 11/27 ディープラーニングによる画像分類（１）
(11) 12/18 ディープラーニングによる画像分類（２）

＜２０２１年　無料公開講座＞

・1/09 Python によるABテスト分析
・1/16 Raspberry Pi による IoT 超入門（１）
・1/23 Python によるデータ可視化
・2/06 R による機械学習
・2/13 Tensorflow vs PyTorch
・2/20 Pytho AutoML トライアル
・3/06 PyTorch による物体認識
・3/13 ３大Tree系Boostバリバリチューニング
・3/20 ラズパイ de Mathematica
・3/28 AI 英語勉強会
・4/03 Classic Mac OS エミュレーション on Windows
・4/10 Python vs R on Data Science
・4/17 欠損値処理 by Python and R
・4/25 クラウド無料GPUを使い倒す術
・5/01 最短1時間で画像分類Webアプリ制作
・5/15 NLPフリーソフト KH Coder入門
・5/22 真面目にPythonの文法棚卸し
・5/29 git/github 超入門
・6/05 Python 機械学習アルゴリズム実装（１）決定木とランダムフォレスト
・6/12 プログラミング独学のウンチク講座

※ アジェンダおよび講師は予告なく変更する場合があります。
※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします。
※ セミナーで使用する資料・コード等は、別途有償（PayPal もしくは銀行振込・振込手数料別途負担）で配布します。