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Description
Microsoft Teams 会議の定員は 250名ですが、補欠の出ないように350人募集します。
ゼロから始めて、1年間でPythonでのディープラーニングの基礎までの機械学習を講義します。
会議方法: Microsoft Teams 会議(アカウント不要)※開始後10分以降は入室を認めません。
講師:
・井伊(異業種データサイエンス研究会主宰)
・張
・柿ピー
参加資格:
なし
第5回:
教師なし学習 (予告なしに変更するかもしれません)
・教師なし学習の種類
・データの標準化
・次元削減のアルゴリズム
・クラスタリングのアルゴリズム
・LDAによるテキストデータのトピックモデル
夏季Pythonブートキャンプ
<日程>
8月8日(日)~10日(火)
<アジェンダ案>
・Pythonってどんな言語?
・変数が全てをコントロールする
・アルゴリズムを文章化する
・アルゴリズムからPythonのコードへ
・クラス/オブジェクト指向プログラミングはへなちょこ
・自作のモジュールを作ろう!
・ループを使えば1万枚の画像処理も楽々
・可視化のパワー!
・エクセルもPDFもPythonで操れ!
・スプレイピングでネットから情報をざっくざっく
・無料APIを使い倒せ!
・Webアプリ化して世界へ発信!
等々
夏季Python Webアプリ道場
<日程>
8月11日~13日
<アジェンダ案>
・Flaskを用いたWebアプリの仕組み
・簡易データベースを備えたWebアプリ作り
・SQLを搭載したWebアプリ作り
・無料クラウドサーバー heroku へのデプロイメント
・地図ライブラリーを使ったWebアプリ作り
・Webスクレイピングを導入
・自然言語処理(トピックモデル, WordCloud)を導入
・機械学習モデル(分類・回帰)を導入
・Webカメラを使ったWebアプリ
・ディープラーニングの画像分類モデルを導入
・GANのモデルを導入
・APIを用いたWebアプリ
・ngrok を使ったプロトアプリの公開
・Google Colab からのプロトアプリの公開
等々
<機械学習・データサイエンス基礎講座 年間予定>
土曜日 19:00 - 21:00
(01) 1/30 データサイエンスのためのPython入門
(02) 2/27 可視化プログラミング(グラフ作成)
(03) 3/27 教師あり学習・回帰
(04) 4/24 教師あり学習・分類
(05) 6/25 教師なし学習(次元削減・クラスタリング)
(06) 7/24 前処理とEDA
(07) 8/28 特徴量エンジニアリング
(08) 9/25 Hyper parameters最適化と説明可能な機械学習
(09) 10/23 OpenCVによる画像処理
(10) 11/27 ディープラーニングによる画像分類(1)
(11) 12/18 ディープラーニングによる画像分類(2)
※ アジェンダおよび講師は予告なく変更する場合があります。
※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします。
※ セミナーで使用する資料、コード、ビデオ等は、有償(500円)でコンパスでイベント後に募集します。
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