【無料】2021年AI重要論文解読

機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

Feb

12
【無料】2021年AI重要論文解読
2021年に発表されたAIの重要論文約10報を解説します。

Hashtag ：#AI論文

Registration info	無料枠 Free FCFS 210/115
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

2021年に発表されたAIの重要論文を解説します。

会議方法： Skye会議（アカウント不要）

講師：

・井伊 (異業種デーサイエンス研究会代表) 及び研究会メンバー

参加資格：

なし

アジェンダ(仮)

異業種データサイエンス研究会活動紹介（井伊 10分）

2021年のAI研究概要（10分）

（30分）
1) Pay Attention to MLPs (井伊)
https://proceedings.neurips.cc/paper/2021/hash/4cc05b35c2f937c5bd9e7d41d3686fff-Abstract.html
2) Fake it till you make it: face analysis in the wild using synthetic data alone (高野)
https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/html/Wood_Fake_It_Till_You_Make_It_Face_Analysis_in_the_ICCV_2021_paper.html

休憩（10分）

（15分）
3) Improving language models by retrieving from trillions of tokens (西前)
https://arxiv.org/abs/2112.04426

（15分）
4) Exploring Simple Siamese Representation Learning (小林)
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/html/Chen_Exploring_Simple_Siamese_Representation_Learning_CVPR_2021_paper.html

（30分）
5) Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision (武井)
http://proceedings.mlr.press/v139/radford21a
6) Zero-Shot Text-to-Image Generation (井伊)
http://proceedings.mlr.press/v139/ramesh21a.html?ref=https://githubhelp.com

※ アジェンダおよび講師は予告なく変更する場合があります。
※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします。
※ セミナーで使用する資料とビデオは今回は配布いたしません。