３日間でAI・DSに最低限必要な機械学習、統計、深層学習の数学の要点を学びます。

講義形式だけでなく、Pythonのコードをハンズオン形式で実施しながら学んでいただきます。

参加費：3,300円（１時間あたり183円、ゆうちょ銀行へ振込、振込手数料参加者負担）

ハンズオン： Skype会議

講師：井伊（異業種データサイエンス研究会代表）

日程：5/3（火）～5/5（木） ３日間

午前 9:00 - 12:00, 午後 14:00 - 17:00

１セクション３時間、１日午前と午後の２セクションで、合計１８時間のハンズオンセミナーです。

申込者全員に当日参加の有無にかかわらず、全日程のコード・資料および録画ビデオを共有します。

参加資格：なし

使用開発環境：Google Drive と Google Colab

アジェンダ（仮） （アジェンダは予告なしに変更する場合があります）

Day１：機械学習の数学
線形回帰
・関数、線形、非線形、Σ
・損失関数：最小二乗法、ユークリッド距離
・正則化の項（Lasso回帰、Ridge回帰）
ロジスティック回帰
・シグモイド関数：指数関数、対数関数、自然対数

Day２：統計の数学＋画像処理の数学
・平均、分散、標準偏差
・確率分布関数（ガウス関数、ｔ関数）
・ｔ検定の原理
・ベイズ推定
・線形代数基礎（・ベクトルの内積など）

Day３：ディープラーニングの数学
・線形⇒非線形変形
・活性化関数：ソフトマックス関数、三角関数
・損失関数
・確率的勾配降下法：微分、偏微分
・逆誤差伝搬法

※ アジェンダは予告なく変更する場合があります。
※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします。
※ 集合研修方式ですので、個別対応ができないことを予めご了承ください。