| Registration info |
無料枠 Free
FCFS
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| 参加者への情報 |
(参加者と発表者のみに公開されます)
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Description
全８回の機械学習基礎講座の３回目です。
テーマ：教師なし学習
会議方法： Skye会議（アカウント不要）
★Skype会議にご不満があるかたは申し込まないでください。
講師：
・井伊 (異業種デーサイエンス研究会代表)
参加資格：
なし
アジェンダ(仮)
第３回：教師なし学習
・次元削減アルゴリズム
PCA, t-SNE, UMAP
・クラスタリング
階層駅クラスタリング、ｋMeans、LDAによるトピックモデル
等
＜全８回予定＞
１回目（09/03）Python基礎
２回目（09/17）データ可視化
３回目（10/01）教師なし学習
４回目（10/15）EDA（探索的データ分析）
５回目（10/29）教師あり学習回帰
６回目（11/12）教師あり学習分類
７回目（11/26）特徴量エンジニアリング
８回目（12/10）ハイパーパラメータ最適化、解釈可能な機械学習
※ アジェンダおよび講師は予告なく変更する場合があります。
※ 募集終了後にキャンセルが出て、繰り上げで参加になったかたへのURL送付は出来ませんのでご理解ください。
※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします。
※ セミナーで使用する資料・コード等は後日有償配布する予定です。（中止するかもしれません）
参加できなくなった方は、締め切り前にキャンセルしてください。一人でも多くの方にセミナーに参加していただくためです。締め切り以降にキャンセルが出ても、補欠者の繰り上げ参加は不可とします。
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Feed
09/01/2022 12:58
【無料】機械学習・DS基礎講座（３）（全８回） を公開しました！
Atsuhiko_Ii
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