【無料】機械学習・DS基礎講座（３）（全８回）

機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

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【無料】機械学習・DS基礎講座（３）（全８回）
テーマ：教師なし学習

Hashtag ：#機械学習

Registration info	無料枠 Free FCFS 123/100
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

全８回の機械学習基礎講座の３回目です。

テーマ：教師なし学習

会議方法： Skye会議（アカウント不要）

★Skype会議にご不満があるかたは申し込まないでください。

講師：

・井伊 (異業種デーサイエンス研究会代表)

参加資格：

なし

アジェンダ(仮)

第３回：教師なし学習

・次元削減アルゴリズム
　PCA, t-SNE, UMAP
・クラスタリング
　階層駅クラスタリング、ｋMeans、LDAによるトピックモデル
等

＜全８回予定＞
１回目（09/03）Python基礎
２回目（09/17）データ可視化
３回目（10/01）教師なし学習
４回目（10/15）EDA（探索的データ分析）
５回目（10/29）教師あり学習回帰
６回目（11/12）教師あり学習分類
７回目（11/26）特徴量エンジニアリング
８回目（12/10）ハイパーパラメータ最適化、解釈可能な機械学習

※ アジェンダおよび講師は予告なく変更する場合があります。
※ 募集終了後にキャンセルが出て、繰り上げで参加になったかたへのURL送付は出来ませんのでご理解ください。
※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします。
※ セミナーで使用する資料・コード等は後日有償配布する予定です。（中止するかもしれません）