GWに3日間（18時間）のハンズオンセミナーの全資料（コード、説明資料、録画ビデオ等）の有償配布です。

資料の配布だけですので、セミナーは実施されません。込口座情報を公開します。振込手数料は参加者負担)

講師：井伊（異業種データサイエンス研究会代表）

セミナー実施日程：5/3（火）～5/5（木） ３日間

午前 9:00 - 12:00, 午後 14:00 - 17:00

使用開発環境：Google Drive と Google Colab

アジェンダ

Day１：機械学習の数学
線形回帰
・関数、線形、非線形、Σ
・損失関数：最小二乗法、ユークリッド距離
・正則化の項（Lasso回帰、Ridge回帰）
ロジスティック回帰
・シグモイド関数：指数関数、対数関数、自然対数

Day２：統計の数学＋画像処理の数学
・平均、分散、標準偏差
・確率分布関数（ガウス関数、ｔ関数）
・ｔ検定の原理
・ベイズ推定
・線形代数基礎（・ベクトルの内積など）

Day３：ディープラーニングの数学
・線形⇒非線形変形
・活性化関数：ソフトマックス関数、三角関数
・損失関数
・確率的勾配降下法：微分、偏微分
・逆誤差伝搬法
等々