全８回の機械学習基礎講座の８回目です。

テーマ：ハイパーパラメータ最適化、解釈可能な機械学習

会議方法： Skye会議（アカウント不要）

★Skype会議にご不満があるかたは申し込まないでください。

講師：

・井伊 (異業種デーサイエンス研究会代表)

参加資格：

なし

アジェンダ(仮)

第８回：ハイパーパラメータ最適化、解釈可能な機械学習

・ハイパーパラメータ最適化
- Grid Search
- Randomized Search
- Optuna によるパイパーパラメータの最適化
・SHAP による機械学習の解釈
等

＜全８回予定＞
１回目（09/03）Python基礎
２回目（09/17）データ可視化
３回目（10/01）教師なし学習
４回目（10/15）EDA（探索的データ分析）
５回目（10/29）教師あり学習回帰
６回目（11/12）教師あり学習分類
７回目（11/26）特徴量エンジニアリング
８回目（12/10）ハイパーパラメータ最適化、解釈可能な機械学習

※ アジェンダおよび講師は予告なく変更する場合があります。
※ 募集終了後にキャンセルが出て、繰り上げで参加になったかたへのURL送付は出来ませんのでご理解ください。
※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします。
※ セミナーで使用する資料・コード等は後日有償配布する予定です。（中止するかもしれません）

参加できなくなった方は、締め切り前にキャンセルしてください。一人でも多くの方にセミナーに参加していただくためです。締め切り以降にキャンセルが出ても、補欠者の繰り上げ参加は不可とします。