【One Coin de Code】機械学習・DS基礎講座（7）（全８回）

機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

Jan

31
【One Coin de Code】機械学習・DS基礎講座（7）（全８回）
テーマ：特徴量エンジニアリング

Hashtag ：#機械学習

Registration info	有償配布￥550 (Pre-pay) FCFS 2/100
About Prepayment	About Prepayment Contact Info: (Only shown to attendees.)
	Cancel/Refund Policy: キャンセルに伴う払い戻しはいたしません。
	Print receipt data: 発行する (詳しくはこちら)
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

11/26に行った全８回の機械学習基礎講座の７回目です。

本セミナーは終了していますので、セミナーは実施されません。

講師：

・井伊 (異業種デーサイエンス研究会代表)

参加資格：

なし

アジェンダ

第７回：特徴量エンジニアリング

・New York City Taxi Fare（回帰問題）の特徴量エンジニアリング
（セミナーでは説明しなかった R のコードも含まれます）・IrisデータセットにPCAを特徴量として用いるケース
・Titanic（分類問題）の特徴量エンジニアリング
・Auto Feature Engineering ライブラリー xfeat

＜全８回予定＞
１回目（09/03）Python基礎
２回目（09/17）データ可視化
３回目（10/01）教師なし学習
４回目（10/15）EDA（探索的データ分析）
５回目（10/29）教師あり学習回帰
６回目（11/12）教師あり学習分類
７回目（11/26）特徴量エンジニアリング
８回目（12/10）ハイパーパラメータ最適化、解釈可能な機械学習