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Description
12/10に行った全8回の機械学習基礎講座の8回目です。
テーマ:ハイパーパラメータ最適化、解釈可能な機械学習
本セミナーは終了していますので、セミナーは実施されません。
講師:
・井伊 (異業種デーサイエンス研究会代表)
参加資格:
なし
アジェンダ
第8回:ハイパーパラメータ最適化、解釈可能な機械学習
・ハイパーパラメータ最適化
- Optuna によるパイパーパラメータの最適化
・SHAP による機械学習の解釈
・GRAD-CAMによる深層学習の解釈
等
<全8回>
1回目(09/03)Python基礎
2回目(09/17)データ可視化
3回目(10/01)教師なし学習
4回目(10/15)EDA(探索的データ分析)
5回目(10/29)教師あり学習回帰
6回目(11/12)教師あり学習分類
7回目(11/26)特徴量エンジニアリング
8回目(12/10)ハイパーパラメータ最適化、解釈可能な機械学習
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